Zhaohui Xu

我是徐兆辉（Zhaohui Xu），上海科技大学计算机科学与技术专业博士生，由哈亚军教授与蒋力教授联合指导。

我的研究关注可部署的低精度推理。面向 AI 推理系统开展低比特量化、模型压缩与高效部署研究，重点关注 Kernel/Runtime 协同优化及异构软硬件协同设计。 目前公开研究成果包括 ASPLOS、HPCA、DAC 的 CCF A 类论文。

研究方向

低比特量化与模型压缩、高效推理与部署、Kernel/Runtime 与异构系统协同优化。

教育经历

• 2025—2028｜上海科技大学｜计算机科学与技术博士｜期智研究院联合培养｜联合指导：哈亚军教授、蒋力教授
• 2022—2025｜上海科技大学｜计算机科学与技术硕士｜中国科学院计算技术研究所联合培养｜联合指导：哈亚军教授、王颖研究员
• 2018—2022｜三峡大学｜计算机科学与技术学士

已发表论文

COMET: Towards Practical W4A4KV4 LLMs Serving

作者：Lian Liu, Long Cheng, Haimeng Ren, Zhaohui Xu, Yudong Pan, Mengdi Wang, Xiaowei Li, Yinhe Han, Ying Wang
ASPLOS 2025 · CCF A · DOI

研究职责： 负责 FMPQ 细粒度混合精度量化算法的研究与实现。

Make LLM Inference Affordable to Everyone: Augmenting GPU Memory with NDP-DIMM

作者：Lian Liu, Shixin Zhao, Bing Li, Haimeng Ren, Zhaohui Xu, Mengdi Wang, Xiaowei Li, Yinhe Han, Ying Wang
HPCA 2025 · CCF A · DOI

研究职责： 负责结合 MLP 剪枝算法的冷热神经元高效预测。

Drift: Leveraging Distribution-based Dynamic Precision Quantization for Efficient Deep Neural Network Acceleration

作者：Lian Liu, Zhaohui Xu, Yintao He, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li, Yinhe Han
DAC 2024 · CCF A · DOI

研究职责： 负责硬件友好的动态混合精度量化算法研究，以及动态量化加速器的设计与实现。